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StoryGraph 的首要任务是帮助读者找到新书。 当用户在 StoryGraph 上留下对已完成书籍的评论时，会看到一系列问题： 故事图问题第 1 部分 故事图问题第 2 部分 故事图问题第 3 部分 然后，StoryGraph 使用书评者收集的反馈为可能对该书感兴趣的其他用户提供个人推荐。StoryGraph 与 Goodreads 一样，有多种方法向用户提供图书推荐。但与 Goodreads 不同的是，这些推荐不会受到您的朋友正在阅读的内容、行业趋势或出版商为 Goodreads 上的广告支付的费用的影响。相反，这些建议完全是根据用户评论和 Nadia Odunayo 算法汇总的数据提供的。

定制推荐直接在 StoryGraph 主页上提供给用户 - 登录 国家邮箱列表 时看到的第一件事是根据您的阅读习惯、过去的评论以及您首次注册时填写的阅读偏好调查而精心策划的推荐。除了这些推荐之外，用户还可以根据这些提示的评论问题中提供的数据浏览推荐。 选购我们的书店 从小说和教科书到日历和 涂色书，在世界上最好的独立书店购买。StoryGraph 会向用户提示问题“您想看什么？” 以及一系列关于所需情绪（冒险、情感、鼓舞人心等）、节奏、类型、长度的选择，甚至包括“不要显示我的待读书堆中已有的书”或“只显示我”之类的过滤器不属于系列的书籍。



” 根据我的经验，结果始终准确，是根据您的心情阅读的内容提供的更精心策划的推荐书籍列表。 更进一步，StoryGraph 对这些数据（情绪、类型、节奏等）的权重比对星级的权重更大。正如奥杜纳约在接受莎拉·马纳维斯 (Sarah Manavis) 采访时所解释的那样，“如果我们的情绪正确、节奏正确、主题和主题正确、作者类型正确、你想听的故事类型正确，那么这 100 个故事是否重要？在你给它评分两颗星之前读过它的人？